في هذه المقالة...
يبدأ اعتماد التكنولوجيا الجديدة بالتعليم.
ينبغي أن يدعم التبني حالة العمل.
هناك طرق مختلفة لتطبيق التكنولوجيا المعرفية.
إن استخدام التكنولوجيا المعرفية أسهل مما تظن، ولكن كيف؟
أولاً، بعض المعلومات الأساسية. إن العصر المعرفي عبارة عن حركة مستمرة من التحول التكنولوجي الشامل. والدافع وراء هذه الحركة هو المجال الناشئ للتكنولوجيا المعرفية، وهي أنظمة جذرية قادرة على فهم البيانات غير المنظمة، والعقلانية لصياغة الفرضيات، والتعلم من الخبرة والتفاعل مع البشر بشكل طبيعي. وسوف يعتمد النجاح في العصر المعرفي على القدرة على استخلاص الذكاء من جميع أشكال البيانات باستخدام هذه التكنولوجيا.
ولعل الحوسبة المعرفية هي الأكثر تفرداً في هذا المجال لأنها تقلب عقيدة تكنولوجيا المعلومات الراسخة التي تقول إن قيمة التكنولوجيا تتضاءل بمرور الوقت؛ ذلك أن الأنظمة المعرفية تتحسن مع تعلمها، وبالتالي تصبح أكثر قيمة. وهذه الصفة من بين صفات أخرى تجعل التكنولوجيا المعرفية مرغوبة للغاية في عالم الأعمال، ويستغل العديد من الشركات التي تتبنى هذه التكنولوجيا في وقت مبكر الميزة التنافسية التي توفرها.
في دراسة سوقية أجرتها شركة IBM مؤخرًا، قمنا بالتحقيق في أكثر من 600 من الشركات التي تبنت التكنولوجيا المعرفية مبكرًا. ويتناول تقريرنا، الميزة المعرفية: رؤى من الشركات التي تبنت التكنولوجيا مبكرًا حول تعزيز القيمة التجارية ، الأنماط الناشئة للتبني المبكر. وتكشف هذه الأنماط عن مخطط تفصيلي للشركات التي تبنت التكنولوجيا في المستقبل.
السؤال إذن بالنسبة لك ولمنظمتك بسيط: كيف أبدأ؟
إن تبني التكنولوجيا الجديدة يبدأ بالتعليم
إن المبادرات المعرفية تأتي في أشكال وأحجام مختلفة، من التحولية إلى التكتيكية وكل ما بينهما. إن أكثر المشاريع نجاحاً، بغض النظر عن مدى طموحها، تشترك في أنها تبدأ برؤية واضحة لما يمكن أن تفعله التكنولوجيا. لذلك، فإن مهمتك الأولى هي اكتساب فهم راسخ للقدرات المعرفية.
إن العصر المعرفي ليس فقط لأن التكنولوجيا قد بلغت مرحلة النضج، بل وأيضاً لأن ظاهرة البيانات الضخمة تتطلب ذلك. فقد كانت أنظمة الحوسبة في الماضي قادرة على التقاط ونقل وتخزين البيانات غير المنظمة، ولكنها لا تستطيع فهمها. أما الأنظمة المعرفية فهي قادرة على ذلك. وتطبيق هذا الاختراق هو الأنسب لمعالجة التحديات التجارية مثل توسيع نطاق الخبرة البشرية وتعزيز الذكاء البشري.
يبدو التحول إلى شركة معرفية مختلفًا بالنسبة للجميع تقريبًا. ورغم أن التصور الشائع هو أن التكنولوجيا المعرفية معقدة وصعبة، إلا أن هذا ليس صحيحًا بالضرورة. فبينما يبدأ بعض المتبنين الأوائل بطموحات لتحويل مؤسساتهم أو صناعاتهم، يبدأ معظمهم صغيرًا نسبيًا. تحدث إلى العديد من المتبنين الأوائل الناجحين وستسمع بعض الاختلافات حول موضوع "أريد تحسين عملية تشغيلية محددة".
النقطة المهمة هنا هي أنه من المفيد تجنب الافتراضات المتعلقة بالشكل الذي قد يبدو عليه التبني بالنسبة لك. ومن الأفضل أن تظل منفتح الذهن أثناء مرحلة جمع المعلومات هذه. وفيما يلي بعض الموارد التي ستساعدك على تكوين أساس متين:
تصور الممكن وحدد نتائجك المثالية
بالنظر إلى نجاح المتبنين الأوائل، فليس من المستغرب أن تسعى المزيد والمزيد من المؤسسات إلى تبني هذه الحلول. ويحاول الكثيرون معرفة كيفية ومتى، ولكن السبب هو الأهم.
لا أحد يبدأ هذا المسار صراحةً لتبني التكنولوجيا المعرفية؛ فالهدف الأساسي هو تحسين المنظمة. ويتعين على تبني التكنولوجيا المعرفية قبل كل شيء أن يتماشى مع أولويات العمل. ويحدد المتبنون الأوائل الناجحون المشكلة، ثم يبنون قضية حول كيفية دعم حل هذه المشكلة لنتائج محددة مثل توفير المال، أو اكتساب العملاء، أو زيادة الإيرادات.
إن التخطيط الجيد يؤدي إلى اختيار حالة استخدام محددة واستراتيجية. وتميل أنماط الاستخدام إلى الوقوع في أربع فئات رئيسية تلعب على نقاط القوة في التكنولوجيا المعرفية. أولاً، تُستخدم التكنولوجيا المعرفية غالبًا لتمكين الابتكار والاكتشاف من خلال فهم الأنماط والرؤى والفرص الجديدة. ثانيًا، تُستخدم غالبًا لتحسين العمليات لتوفير وعي أفضل، والتعلم المستمر، والتنبؤ والتحسين بشكل أفضل. ثالثًا، لزيادة وتوسيع نطاق الخبرة من خلال التقاط المعرفة الجماعية للمنظمة ومشاركتها. أخيرًا، لخلق تجارب قابلة للتكيف وشخصية، بما في ذلك المنتجات والخدمات الفردية، لإشراك العملاء بشكل أفضل وتلبية احتياجاتهم.
ولكن هناك إغراء آخر يتمثل في السعي إلى التكنولوجيا المعرفية من أجل التكنولوجيا ذاتها. ووفقاً لأحد مهندسي التكنولوجيا المعرفية في شركة آي بي إم: "إن أغلب حالات الفشل التي شهدناها كانت عندما بدأنا بالتكنولوجيا بدلاً من دراسة الجدوى التجارية. فهناك الكثير من الأشياء التي يمكننا القيام بها باستخدام التكنولوجيا المعرفية، والناس يشعرون بالحماس الشديد. ولكن يتعين علينا أن نركز على ما يؤثر على النتائج النهائية".
وعلى العكس من ذلك، فإن الإفراط في التفكير قد يؤدي إلى التقاعس عن العمل. ووفقاً لمدير تنفيذي يستخدم التكنولوجيا المعرفية، "تبالغ العديد من الشركات في تحليل ما ينبغي لها أن تفعله. فهي تريد تصميماً مفصلاً بالكامل وجودة مضمونة للإنتاج، لكن الأمر لا يعمل بهذه الطريقة. فمن الأفضل أن تبدأ صغيراً بفكرة جيدة، ومن ثم تتوسع وتتوسع. لا يوجد نموذج عالمي للنجاح، لكن التركيز على المثابرة هو صيغة مجربة".
وقد وصف أحد خبراء آي بي إم هذه الاستراتيجية بأنها تمنع الكمال من أن يصبح عدواً للخير. وفي بعض الحالات، تتمثل أفضل نصيحة في اختيار حالة استخدام بسرعة للتغلب على الجمود الناتج عن الرغبة المضللة في الكمال. وقد يعني التبني شيئاً أساسياً مثل الاستفادة من تطبيق معرفي جاهز. والبدء على نطاق صغير لا يمنع التوسع في المستقبل، ويمكن أن تتطور الاستراتيجية بمرور الوقت.
"غالبًا ما يكون الأمر الصعب هو التوفيق بين إصلاح نقاط الضعف الحالية والقيام بشيء يتماشى مع الرؤية طويلة الأجل"، وفقًا لمتخصص في استراتيجية الإدراك في IBM. "هنا قد يواجه الناس صعوبة. من السهل التركيز على المدى القصير. ويتمثل التحدي في الجمع بين إصلاح المشكلة الحالية والتأكد من أنها الخطوة الصحيحة على المدى الطويل. لذا فإن إعطاء الأولوية لحالة الاستخدام الصحيحة التي توازن بين هذه الأشياء هو التحدي الكبير، وهنا يمكننا مساعدة العميل بشكل أكبر."
مع تطوير استراتيجيتك، شارك أفكارك مع المفكرين الآخرين المبدعين داخل مؤسستك - دعمهم ضروري - أو قم بإجراء جلسة عصف ذهني مع أحد أعضاء فريق IBM .
اختر أفضل نهج تنفيذ بالنسبة لك
بمجرد أن تكتسب فهمًا واقعيًا لما يمكن أن تفعله التكنولوجيا المعرفية، وعلى وجه التحديد كيف ستساعد عملك، فقد حان الوقت لاختيار النهج الخاص بك.
1. نشر الحلول والتطبيقات المعرفية.
يعرف العديد من المستخدمين الأوائل المكان الذي يريدون تثبيت التكنولوجيا المعرفية فيه بالضبط، لذا فهم يقومون بتضمين العروض المعرفية المتاحة بسهولة في سير العمل الحالية. وتتمثل قوة هذا النهج في حل معرفي مُجهز مسبقًا، مثل Watson Virtual Agent أو Watson Explorer . هذه المنتجات مُبرمجة بالفعل، ولا تتطلب سوى التثبيت والتكامل مع مصادر البيانات مقدمًا.
2. قم ببناء تطبيقاتك المعرفية الخاصة.
يستطيع المطورون إنشاء تطبيقاتهم المعرفية الخاصة بهم من خلال Bluemix ، وهي منصة الحوسبة السحابية من IBM. ويعمل أكثر من 40 ألف مطور على إنشاء تطبيقاتهم باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs). وتوفر سحابة Watson Developer Cloud أوصافًا بلغة مشتركة وعروضًا توضيحية ودراسات حالة ومجموعات بداية لكل واجهة برمجة تطبيقات. وقال أحد خبراء الحوسبة المعرفية في IBM: "من الجيد السماح للمطورين بالمشاركة والتجربة. ولأن التكنولوجيا جديدة للغاية، فمن المستحيل تقريبًا شرح كل شيء مقدمًا. يمكنك تعلم الكثير من خلال الممارسة".
3. التعاون لإنشاء حلول معرفية.
إذا كانت استراتيجيتك طموحة وتحويلية، فمن المرجح أن تحتاج إلى التعاون في إيجاد حلول فريدة ومخصصة. تقدم IBM برامج استشارية مختلفة مصممة لدعم هذه الأنواع من المبادرات التي يهدف المتبني من خلالها إلى تغيير وظائف العمل بالكامل أو طرق العمل والتنافس. غالبًا ما تقدم هذه البرامج نماذج أولية أو إثباتات مفهومية تحاكي حالتك المعرفية المطلوبة باستخدام بياناتك الخاصة.
للتعاون مع المتخصصين في تبني التكنولوجيا المعرفية، اتصل بأحد أعضاء فريق الحلول المعرفية في IBM .
قائمة التحقق للتبني:
ما هي النتائج التي أرغب فيها؟
كيف ستساعدني التكنولوجيا المعرفية في تحقيق هذه النتائج؟
ما هي رؤيتي طويلة المدى لهذه التكنولوجيا؟
هل أتمتع بدعم تنفيذي قوي؟
هل يمكن لمنظمتي تكييف العمليات والأدوار الحالية؟
يبدأ اعتماد التكنولوجيا الجديدة بالتعليم.
ينبغي أن يدعم التبني حالة العمل.
هناك طرق مختلفة لتطبيق التكنولوجيا المعرفية.
إن استخدام التكنولوجيا المعرفية أسهل مما تظن، ولكن كيف؟
أولاً، بعض المعلومات الأساسية. إن العصر المعرفي عبارة عن حركة مستمرة من التحول التكنولوجي الشامل. والدافع وراء هذه الحركة هو المجال الناشئ للتكنولوجيا المعرفية، وهي أنظمة جذرية قادرة على فهم البيانات غير المنظمة، والعقلانية لصياغة الفرضيات، والتعلم من الخبرة والتفاعل مع البشر بشكل طبيعي. وسوف يعتمد النجاح في العصر المعرفي على القدرة على استخلاص الذكاء من جميع أشكال البيانات باستخدام هذه التكنولوجيا.ولعل الحوسبة المعرفية هي الأكثر تفرداً في هذا المجال لأنها تقلب عقيدة تكنولوجيا المعلومات الراسخة التي تقول إن قيمة التكنولوجيا تتضاءل بمرور الوقت؛ ذلك أن الأنظمة المعرفية تتحسن مع تعلمها، وبالتالي تصبح أكثر قيمة. وهذه الصفة من بين صفات أخرى تجعل التكنولوجيا المعرفية مرغوبة للغاية في عالم الأعمال، ويستغل العديد من الشركات التي تتبنى هذه التكنولوجيا في وقت مبكر الميزة التنافسية التي توفرها.
في دراسة سوقية أجرتها شركة IBM مؤخرًا، قمنا بالتحقيق في أكثر من 600 من الشركات التي تبنت التكنولوجيا المعرفية مبكرًا. ويتناول تقريرنا، الميزة المعرفية: رؤى من الشركات التي تبنت التكنولوجيا مبكرًا حول تعزيز القيمة التجارية ، الأنماط الناشئة للتبني المبكر. وتكشف هذه الأنماط عن مخطط تفصيلي للشركات التي تبنت التكنولوجيا في المستقبل.
السؤال إذن بالنسبة لك ولمنظمتك بسيط: كيف أبدأ؟
إن تبني التكنولوجيا الجديدة يبدأ بالتعليم
إن المبادرات المعرفية تأتي في أشكال وأحجام مختلفة، من التحولية إلى التكتيكية وكل ما بينهما. إن أكثر المشاريع نجاحاً، بغض النظر عن مدى طموحها، تشترك في أنها تبدأ برؤية واضحة لما يمكن أن تفعله التكنولوجيا. لذلك، فإن مهمتك الأولى هي اكتساب فهم راسخ للقدرات المعرفية.إن العصر المعرفي ليس فقط لأن التكنولوجيا قد بلغت مرحلة النضج، بل وأيضاً لأن ظاهرة البيانات الضخمة تتطلب ذلك. فقد كانت أنظمة الحوسبة في الماضي قادرة على التقاط ونقل وتخزين البيانات غير المنظمة، ولكنها لا تستطيع فهمها. أما الأنظمة المعرفية فهي قادرة على ذلك. وتطبيق هذا الاختراق هو الأنسب لمعالجة التحديات التجارية مثل توسيع نطاق الخبرة البشرية وتعزيز الذكاء البشري.
يبدو التحول إلى شركة معرفية مختلفًا بالنسبة للجميع تقريبًا. ورغم أن التصور الشائع هو أن التكنولوجيا المعرفية معقدة وصعبة، إلا أن هذا ليس صحيحًا بالضرورة. فبينما يبدأ بعض المتبنين الأوائل بطموحات لتحويل مؤسساتهم أو صناعاتهم، يبدأ معظمهم صغيرًا نسبيًا. تحدث إلى العديد من المتبنين الأوائل الناجحين وستسمع بعض الاختلافات حول موضوع "أريد تحسين عملية تشغيلية محددة".
النقطة المهمة هنا هي أنه من المفيد تجنب الافتراضات المتعلقة بالشكل الذي قد يبدو عليه التبني بالنسبة لك. ومن الأفضل أن تظل منفتح الذهن أثناء مرحلة جمع المعلومات هذه. وفيما يلي بعض الموارد التي ستساعدك على تكوين أساس متين:
تصور الممكن وحدد نتائجك المثالية
بالنظر إلى نجاح المتبنين الأوائل، فليس من المستغرب أن تسعى المزيد والمزيد من المؤسسات إلى تبني هذه الحلول. ويحاول الكثيرون معرفة كيفية ومتى، ولكن السبب هو الأهم.لا أحد يبدأ هذا المسار صراحةً لتبني التكنولوجيا المعرفية؛ فالهدف الأساسي هو تحسين المنظمة. ويتعين على تبني التكنولوجيا المعرفية قبل كل شيء أن يتماشى مع أولويات العمل. ويحدد المتبنون الأوائل الناجحون المشكلة، ثم يبنون قضية حول كيفية دعم حل هذه المشكلة لنتائج محددة مثل توفير المال، أو اكتساب العملاء، أو زيادة الإيرادات.
إن التخطيط الجيد يؤدي إلى اختيار حالة استخدام محددة واستراتيجية. وتميل أنماط الاستخدام إلى الوقوع في أربع فئات رئيسية تلعب على نقاط القوة في التكنولوجيا المعرفية. أولاً، تُستخدم التكنولوجيا المعرفية غالبًا لتمكين الابتكار والاكتشاف من خلال فهم الأنماط والرؤى والفرص الجديدة. ثانيًا، تُستخدم غالبًا لتحسين العمليات لتوفير وعي أفضل، والتعلم المستمر، والتنبؤ والتحسين بشكل أفضل. ثالثًا، لزيادة وتوسيع نطاق الخبرة من خلال التقاط المعرفة الجماعية للمنظمة ومشاركتها. أخيرًا، لخلق تجارب قابلة للتكيف وشخصية، بما في ذلك المنتجات والخدمات الفردية، لإشراك العملاء بشكل أفضل وتلبية احتياجاتهم.
ولكن هناك إغراء آخر يتمثل في السعي إلى التكنولوجيا المعرفية من أجل التكنولوجيا ذاتها. ووفقاً لأحد مهندسي التكنولوجيا المعرفية في شركة آي بي إم: "إن أغلب حالات الفشل التي شهدناها كانت عندما بدأنا بالتكنولوجيا بدلاً من دراسة الجدوى التجارية. فهناك الكثير من الأشياء التي يمكننا القيام بها باستخدام التكنولوجيا المعرفية، والناس يشعرون بالحماس الشديد. ولكن يتعين علينا أن نركز على ما يؤثر على النتائج النهائية".
وعلى العكس من ذلك، فإن الإفراط في التفكير قد يؤدي إلى التقاعس عن العمل. ووفقاً لمدير تنفيذي يستخدم التكنولوجيا المعرفية، "تبالغ العديد من الشركات في تحليل ما ينبغي لها أن تفعله. فهي تريد تصميماً مفصلاً بالكامل وجودة مضمونة للإنتاج، لكن الأمر لا يعمل بهذه الطريقة. فمن الأفضل أن تبدأ صغيراً بفكرة جيدة، ومن ثم تتوسع وتتوسع. لا يوجد نموذج عالمي للنجاح، لكن التركيز على المثابرة هو صيغة مجربة".
وقد وصف أحد خبراء آي بي إم هذه الاستراتيجية بأنها تمنع الكمال من أن يصبح عدواً للخير. وفي بعض الحالات، تتمثل أفضل نصيحة في اختيار حالة استخدام بسرعة للتغلب على الجمود الناتج عن الرغبة المضللة في الكمال. وقد يعني التبني شيئاً أساسياً مثل الاستفادة من تطبيق معرفي جاهز. والبدء على نطاق صغير لا يمنع التوسع في المستقبل، ويمكن أن تتطور الاستراتيجية بمرور الوقت.
"غالبًا ما يكون الأمر الصعب هو التوفيق بين إصلاح نقاط الضعف الحالية والقيام بشيء يتماشى مع الرؤية طويلة الأجل"، وفقًا لمتخصص في استراتيجية الإدراك في IBM. "هنا قد يواجه الناس صعوبة. من السهل التركيز على المدى القصير. ويتمثل التحدي في الجمع بين إصلاح المشكلة الحالية والتأكد من أنها الخطوة الصحيحة على المدى الطويل. لذا فإن إعطاء الأولوية لحالة الاستخدام الصحيحة التي توازن بين هذه الأشياء هو التحدي الكبير، وهنا يمكننا مساعدة العميل بشكل أكبر."
مع تطوير استراتيجيتك، شارك أفكارك مع المفكرين الآخرين المبدعين داخل مؤسستك - دعمهم ضروري - أو قم بإجراء جلسة عصف ذهني مع أحد أعضاء فريق IBM .
اختر أفضل نهج تنفيذ بالنسبة لك
بمجرد أن تكتسب فهمًا واقعيًا لما يمكن أن تفعله التكنولوجيا المعرفية، وعلى وجه التحديد كيف ستساعد عملك، فقد حان الوقت لاختيار النهج الخاص بك.1. نشر الحلول والتطبيقات المعرفية.
يعرف العديد من المستخدمين الأوائل المكان الذي يريدون تثبيت التكنولوجيا المعرفية فيه بالضبط، لذا فهم يقومون بتضمين العروض المعرفية المتاحة بسهولة في سير العمل الحالية. وتتمثل قوة هذا النهج في حل معرفي مُجهز مسبقًا، مثل Watson Virtual Agent أو Watson Explorer . هذه المنتجات مُبرمجة بالفعل، ولا تتطلب سوى التثبيت والتكامل مع مصادر البيانات مقدمًا.
2. قم ببناء تطبيقاتك المعرفية الخاصة.
يستطيع المطورون إنشاء تطبيقاتهم المعرفية الخاصة بهم من خلال Bluemix ، وهي منصة الحوسبة السحابية من IBM. ويعمل أكثر من 40 ألف مطور على إنشاء تطبيقاتهم باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs). وتوفر سحابة Watson Developer Cloud أوصافًا بلغة مشتركة وعروضًا توضيحية ودراسات حالة ومجموعات بداية لكل واجهة برمجة تطبيقات. وقال أحد خبراء الحوسبة المعرفية في IBM: "من الجيد السماح للمطورين بالمشاركة والتجربة. ولأن التكنولوجيا جديدة للغاية، فمن المستحيل تقريبًا شرح كل شيء مقدمًا. يمكنك تعلم الكثير من خلال الممارسة".
3. التعاون لإنشاء حلول معرفية.
إذا كانت استراتيجيتك طموحة وتحويلية، فمن المرجح أن تحتاج إلى التعاون في إيجاد حلول فريدة ومخصصة. تقدم IBM برامج استشارية مختلفة مصممة لدعم هذه الأنواع من المبادرات التي يهدف المتبني من خلالها إلى تغيير وظائف العمل بالكامل أو طرق العمل والتنافس. غالبًا ما تقدم هذه البرامج نماذج أولية أو إثباتات مفهومية تحاكي حالتك المعرفية المطلوبة باستخدام بياناتك الخاصة.
للتعاون مع المتخصصين في تبني التكنولوجيا المعرفية، اتصل بأحد أعضاء فريق الحلول المعرفية في IBM .
قائمة التحقق للتبني:
ما هي النتائج التي أرغب فيها؟
كيف ستساعدني التكنولوجيا المعرفية في تحقيق هذه النتائج؟
ما هي رؤيتي طويلة المدى لهذه التكنولوجيا؟
هل أتمتع بدعم تنفيذي قوي؟
هل يمكن لمنظمتي تكييف العمليات والأدوار الحالية؟